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一种基于数据挖掘的风力发电机组故障诊断方法
编号:S000034236
刷新日期:
有效日期至:
2020-11-08
浏览:
2288
次
对接邀请:
0
次
意向价格:
面议
所在区域:
中国 - 广东
技术领域:
能源与环保 - 风能利用
转让类型:
科技服务
专利类型:
发明专利
技术成熟度:
可以量产
供应描述
一种基于数据挖掘的风力发电机组故障诊断方法:S1对实时采集的风力发电机组参数消除数据噪声和处理空缺值;S2幅值域分析;S3相关性分析;S4对不同故障类型的数据样本建立故障判定树;S5对于创建好的故障判定树,采用后剪枝方法以消除数据中的噪声和孤立点带来的训练异常;S6提取后剪枝完的故障判定树表示的知识,以IF-THEN的形式给出故障判定规则;S7重复步骤S1、S2、S3,对处理后的数据利用步骤S6提取到的故障诊断规则进行故障诊断,并对诊断结果予以显示。本发明可及时并有效地确定风力发电机组发生故障的部件,确定故障类型及故障原因,防止故障恶化而产生重大事故。
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认证方式:
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