该项目将地质统计学与人工神经网络相结合,在国内首次提出了7种BP-Kriging法,克服了单种方法运算及模拟效果不佳的缺点;还提出了对数正态克立格法、对数正态泛克立格法、对数正态泛协克立格法等估值预测方法,并成功用于项目区表层土壤特征和含水层参数的空间变异性研究,对各种方法估值结果进行了分析,提高了预测精度。运用模拟实验手段和数学处理方法确定了项目区降雨入渗补给系数、潜水蒸发系数、灌溉回归补给系数随地下水位埋深而变化的模拟关系式,应用水均衡模拟法对地下水资源进行了动态模拟评价,对地区水资源可持续利用具有很高的使用价值。建立了以水资源合理配置为中心的宏观经济水资源多目标模拟模型,提出了项目区资源、环境和发展的协调方案及最优井开采布局。