一种高浊度水系自动投药控制方法，其是根据历史源水流量、浊度、温度和pH值，沉淀池的出水浊度等运行参数来训练BP神经网络，得到神经网络模型，再把上述参数作为BP神经网络的输入参数，经过BP神经网络内部的优化算法，得出输出量用于指导控制加药量，按照实时沉淀出水浊度用内模PID计算调整加药量，利用流量计和液位计精确配药浓度，根据配药浓度和投加药量计算投加流量，再由流量对调节阀门开度或调节加药泵频率冲程实施PID控制，从而控制加药流量。本发明既能根据源水的变化，迅速调整投药量，又能自动跟踪沉淀池的出水浊度，进行适当修正，从而保证沉淀池的出水浊度指标不仅达到工艺要求而且节约药耗。