一种风力发电机组变桨安全性的预测算法，采用BP三层神经网络对叶片附冰的可能性进行预测，所述的BP三层神经网络包括输入层、隐层和输出层；输入层包括8个输入节点，分别为：风速x1、空气温度x2、空气湿度x3、变桨角度x4、叶轮转速x5、叶片的空间位置x6、风机振动数值x7、叶片材质系数x8；隐层包括有3个节点z1-z3；输出层包括1个输出节点：结冰速度v；本发明延长了机组浆片使用寿命，提高了机组发电效率。