一种光伏电站发电功率的神经网络预测方法，该方法通过使用带动量的BP神经网络，能够根据气象历史数据中的温度和光照以及发电功率历史数据建立拟合相应函数关系的神经网络模型，并能根据最近两小时天气情况找寻到同时段最相似的历史情况，据此对对未来一段时间的光伏电站发电功率进行预测。对光伏电站的输出功率进行预测有助于电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合,适时及时地调整调度计划,合理安排电网运行方式。