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> 技术详情
基于多模块贝叶斯网的电子电路故障诊断方法
编号:S000026335
刷新日期:
有效日期至:
2020-11-07
浏览:
2370
次
对接邀请:
0
次
意向价格:
面议
所在区域:
中国 - 陕西
技术领域:
信息通信 - 计算机及软件
转让类型:
科技服务
专利类型:
发明专利
技术成熟度:
可以量产
供应描述
本发明涉及基于多模块贝叶斯网的电子电路故障诊断方法。常用的电子电路故障诊断方法有模糊集故障字典法、神经网络法和贝叶斯网络法等,故障分辨的能力、解释性和实时性较差。本发明设置相邻两次故障诊断推理信度阈值参数,确定智能体个数;得到贝叶斯子网络结构,故障原因源映射至各BN子网,BN子网模型各节点间的信度条件概率参数采用EM算法进行学习;用重叠信号对应的节点作为网络的重叠子域形成完整的MSBN网络结构,构建成链化连接森林;各BN子网模型中输入各自的k个目标特征信号作为观测证据。本发明采用空间多源信息融合方法,提高了系统的故障诊断能力,适用于复杂、不确定性的系统,大大提高故障诊断的精度和速度。
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No.490, S.Ning'an Str., Yinchuan,Ningxia
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