本发明涉及一种机织纺织品瑕疵自动在线检测方法，利用双摄像头进行织物采集，首先对上游摄像头所摄区域的整块布料进行纹理提取，初步检测是否为合格产品，如果不合格再将下游摄像头所摄布料分区二次纹理提取，并进行瑕疵识别；两个摄像头在不同位置对同一块布料进行拍摄，避免由于反光等干扰导致的错判，在初步识别后进行分区域的二次识别，大大提高了识别准确性，同时又能保证检测速度，占用资源较小，能够适应在线检测、不停机检测。本发明提取纹理特征时，利用双树复小波与马科夫模型结合的特征提取方法进行纹理提取，相比传统的纹理提取方法，能够快速、有效、准确提取机织纺织品的纹理特征。