成果持有方：清华大学
成果简介：项目构建了基于雷达监测和地表监测的高精度降雨、山洪预报方法，在贺兰山苏峪口沟的雨洪预报中取得了良好的预报效果，可为洪水调度提供支撑。其中，基于多普勒雷达扫描数据，构建了物理机制与深度学习耦合的短临降雨预报方法，在预报未来半小时降雨中的纳什效率系数在0.69-0.89之间，基于降雨预报和监测进行的2小时预见期的山洪预报的纳什效率系数可达到0.65。
