本发明提供一种基于海量用户行为数据的通讯网络报文分类系统及方法，其特征在于：包括用户数据采集系统，所述用户数据采集系统将收集到的数据传输给数据清洗模块，所述数据清洗模块将清洗和抽取后的报文特征生成特征矩阵传输给分类算法模块，所述分类算法模块和分类模型相互交换数据，所述分类模型通过模型输出模块输出最终用于与报文比对的模型，该系统及方法能对各类报文准确识别，满足报文分析中数据的细粒度需求，通过报文分类能有效的对用户行为数据，包括用户的访问、搜索数据进行细致分析。