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一种基于动态前馈神经网络的生化需氧量在线软测量方法
编号:S000039585 刷新日期: 有效日期至:2020-10-28 浏览:2368 对接邀请:0
意向价格: 面议
所在区域:中国 - 辽宁 技术领域:能源与环保 - 污水处理
转让类型:合作研发
专利类型:发明专利 技术成熟度:可以量产
供应描述
本发明一种基于动态前馈神经网络的生化需氧量在线软测量方法,通过设计用于污水曝气池生化需氧量软测量的动态前馈神经网络拓扑结构,确定动态前馈神经网络的输入样本,并对输入样本进行在线归一化处理;采用标准化后的数据训练神经网络,计算神经网络中与隐节点相连的所有权连接值在每次训练过程中的变化情况,判断该隐节点的活跃性,对活跃度较大的隐节点进行分裂;通过计算隐节点在训练过程中绝对输出的变化情况,判断该隐节点学习信息的能力,删除没有学习能力的隐节点;对神经网络参数进行调整;动态前馈神经网络训练过程结束后,确定曝气池出水生化需氧量BOD;本发明具有实时性好、稳定性好、精度高、神经网络的泛化能力强的优点。
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