本发明公开了风力发电系统实时功率预测的修正方法，属于风力发电系统控制的技术领域。所述方法不仅通过实时修正BP神经网络预测误差及训练样本，而且通过在风电场配置储能电池提高风电功率预测的准确性，同时根据预测结果与误差的关系选择储能系统电池容量。利用本发明所述方法提高了预测精度，用尽量小的电池容量降低风电功率预测误差，降低了电池容量，减少了电池充放电次数，延长了电池的使用寿命，压缩了风力发电系统的投资成本。