本发明涉及一种风力发电机的运行状态分析方法，尤其涉及一种基于神经网络模型的风力发电机运行状态分析方法。(1)读取数据库；(2)数据预处理；(3)神经网络建模；(4)风能转换功率特性曲线模型存储；(5)读取风能转换功率特性曲线模型；(6)获取数据；(7)期望输出功率计算；(8)期望输出功率与实际输出功率偏差统计；(9)风力发电机运行状态判定。本发明可实现更加有效和准确的风力发电机运行状态监测和预测，也即为风力发电机维护维修提供更加有效的和准确的决策支持。