【成果简介】
        精密仪器动态测量系统的新理论与新方法研究正在成为仪器科学与技术领域的重要方向。由于动态测量受到多种复杂条件的限制,以及精密仪器动态测量系统中多种干扰与噪声因素,导致测量参数或测量结果各种统计量的计算或评定存在着难于估计的误差。测量过程中的系统建模、误差分析、不确定度评定和参数辨识等精密仪器动态测量系统的分析问题,常常难于用统计学现有的方法进行分析处理。本项目主要研究精密仪器动态测量系统的小样本分析新方法和新理论,并且应用小样本原理解决一些典型的精密仪器动态测量系统如航空航天轴承等的关键技术问题。提出了两种基于灰色系统理论的数字滤波方法,包括基于灰色模型序列的灰色动态滤波方法和基于灰色关联分析的灰色自适应滤波方法;提出了基于改进的灰色自适应滤波的条纹图像预处理方法、基于改进的旋滤波条纹图像预处理方法、基于改进的旋滤波和灰度插值的中心光斑定位方法,以及基于导数符号二值图的条纹中心线提取方法;针对航空航天轴承等测量系统中的典型应用对象,提出了小样本分析和计算的新方法,解决了航空航天轴承测量过程中的一系列关键技术问题。