本发明涉及图像处理技术和节水灌溉领域，公开一种基于计算机视觉的作物灌溉方法，本发明所采用的技术为基于计算机视觉的非破坏性的作物缺水检测，并结合作物生长数据模型，最后自动判断并控制电磁阀完成作物的灌溉。系统首先通过作物图像的获取、颜色空间的转换、图像的分割、特征参数的提取等步骤，然后结合生长数据模型进行特征参数的计算，通过遗传神经网络完成判决，最后根据判决结果控制单片机去驱动电磁阀，完成作物的灌溉。本发明的系统可以及时获取作物需水信息，并实现及时的准确灌溉，很好的提高了水资源的利用率。该系统有很好的实用性，可以应用于温室、农田、苗圃等作物种植区域。