本发明公开了一种光伏电站辐照度的超短期预测方法，包括步骤：从历史数据库中提取辐照度数据，剔除夜晚时间段数据后，计算相应的地外理论辐照度，以此进行数据异常检验，并采用地外辐照度理论值与实际辐照度的差值比例法归一化数据；按模型的输入输出维数提取出训练样本集；采用ANFIS对辐照度时间序列进行建模，其中以减法聚类确定ANFIS模型的规则数和初始参数，并采用反向传播算法和最小二乘法优化模糊模型参数；输入预测样本，计算得到预测值；加入预测值形成新的样本集，循环实现多步预测；将预测值进行反归一化处理。本发明仅需利用历史辐照度时间序列来实现辐照度的超短期预测，预测精度良好，且易于实施。