片上多线程计算机系统中线程性能预测和控制方法，是为解决目前CMT系统中的线程意外饥饿和停滞，资源滥用，优先级颠倒等技术难题而设计的。该方法用“性能-资源”依赖关系模型指导CMT系统中关键资源(RRF)的分配，实现对线程性能进行预测和控制；模型参数的获取和调整是通过线程采样在线学习得到；以实现对线程性能实时跟踪及准确预测；根据设定的性能要求利用参数确定模型计算要达到该性能所需要的关键资源数量，重新调整资源分配。有益效果：模型简单，能准确描述性能-资源的依赖关系；适应性强，能实现对各类线程性能比较精确的预测和控制；支持绝对性能和性能百分比两种控制方式；实现代价小，在现有体系结构基础上易于实现，实现多线程对片上资源的有序分配及性能的可预测性和可控制性。