本发明属图像分析处理领域，应用于纺织品表面质量自动检测与控制领域，本发明涉及一种基于奇异值分解的图像分析方法及应用于织物瑕疵检测的方法。本发明首先将图像样本实施奇异值分解；然后选取最优个数的奇异值对所述图像样本进行重构,计算重构图像与图像样本作差后的残差图像；最后对残差图像实施二值化操作分割出图像特征。为了能适应不同形貌瑕疵，本发明同时对经一定角度旋转后的图像样本进行上述的分析。本发明本身对光照不匀有抵消作用，无需传统预处理步骤；不包括传统方法的训练与特征提取阶段，对不同种类的织物纹理有较强的适应性；结合对经旋转后的原图像进行分析，能够增强对瑕疵类型的适应性，提高瑕疵检测精度。