本发明公开的一种基于模式识别和图像处理的纺织品瑕疵自动检测及分类方法，具体按照以下步骤实施：1）构建基于模式识别和图像处理的设备；2）采集分辨率为2048×2048大小的RGB彩色织物图像；3）对采集的彩色织物图像进行预处理；4）建立方法库；5）对布匹上的瑕疵区进行查找和定位；6）采集布匹上瑕疵区的特征值；7）对采集的特征值进行处理；8）使用“量化共轭BP神经网络算法”对经步骤7降维后的数据进行分类。该方法能够将布匹上的瑕疵进行检测并分类，具有检测速度快、分类明确、人工劳动强度低的优点。