本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断技术领域中一种汽轮发电机组汽流激振故障在线判别方法。包括：实时采集汽轮发电机组高压转子一侧支持轴承的轴相对振动数据、转子的转速信号、转子的键相信号以及机组功率数据；形成机组功率数据序列、低频振动幅值最大值序列和低频振动幅值序列的熵序列；计算机组功率数据序列的递增趋势参数、低频振动幅值最大值序列的最大值、低频振动幅值序列的熵序列的变化偏度参数和低频振动幅值序列的熵序列与机组功率数据序列的Kendall相关系数；最后利用上述结果判断高压转子是否发生汽流激振故障。本发明实现了高压转子汽流激振故障的自动实时在线监测和判别，提高了分析诊断的效率和准确性。