本发明公开了一种针对汽轮机调速系统具有时滞、非线性、动态特性随工况显著变化和难以精确建模等特点，采用自适应逆控制理论并结合神经网络技术，提出了一种基于自适应逆控制的汽轮机转速控制方法。该方案利用RBF神经网络在线辨识获得对象模型、逆模型和扰动消除控制器，对给定转速信号和外部扰动分别进行控制，使两者同时达到最佳控制效果，无需在两者之间进行折衷；与现有技术中的汽轮机转速PID串级控制方法相比，本发明所提供的自适应逆控制方法能很好地适应汽轮机调速对象特性的变化，有效克服对象的惯性和非线性，并有效抑制外部扰动，能够明显改善了汽轮机调速系统的控制品质。