本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断领域的一种大型汽轮发电机组低频振动预测优化方法。通过采集计算存储汽轮发电机组转子轴相对振动中的低频振动数据。在此基础上，结合FFT频谱分析方法及ANFIS自适应神经模糊推理系统计算方法，预测优化计算低频振动幅值。本发明提出的大型汽轮发电机组低频振动预测优化方法，利用机组运行中转子振动数据及ANFIS方法，优化预测计算转子低频振动幅值数据，对机组运行中转子振动数据进行实时自动在线监测、分析及判别，提高大型汽轮发电机组低频振动实时监测预测分析工作的效率和准确度。