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基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法
编号:S000015040 刷新日期: 有效日期至:2020-12-01 浏览:2216 对接邀请:0
意向价格: 面议
所在区域:中国 - 吉林 技术领域:智能制造 - 装备制造业
转让类型:科技服务
专利类型:发明专利 技术成熟度:可以量产
供应描述
本发明属于遥感图像处理技术领域,提供了一种基于五种地物分类信息的积雪被动微波混合像元分解方法。本发明根据影响积雪辐射特性的典型五种下垫面类型,通过获得观测地区中较高空间分辨率的地物分类数据,利用积雪在不同下垫面微波辐射之间差异特性,选择微波天线增益函数和采样率,建立积雪微波混合像元分解模型,采用具有约束条件的最小二乘法迭代计算求解欠定性方程组,实现积雪被动微波混合像元分解。本发明可以有效地解决积雪被动微波混合像元问题,改进积雪参数反演精度,在气候和水文研究以及积雪灾害评估等领域中具有重要应用价值。
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机构地址:No.490, S.Ning'an Str., Yinchuan,Ningxia 查看地图
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